Analyse et science des données
Explorer, nettoyer et visualiser vos données, construire des tableaux de bord et des modèles prédictifs pour éclairer vos décisions.
10+ projets
Bonjour,
Je suis Carlos
KEMADJEU
Data scientist, Machine learning & deep learning, Développeur full-stack, Recherche en IA : robustesse des modèles
Data scientist et développeur full-stack, titulaire d'un Master en informatique, parcours intelligence artificielle, de l'Université de Dschang. Je conçois des modèles d'apprentissage automatique et les applications web qui les rendent utiles.
contact@carloskemadjeu.com- Années
d'expérience - 3
- Projets
réalisés - 15+
- Clients
satisfaits - 8+
AWS
Machine Learning – Specialty
En préparation
Master IA
Grade B+ · 2026
De la robustesse des modèles d'IA aux applications web : je cherche, je construis et je transmets.
Machine learningPythonDeep learningPyTorchNLPHugging FaceData sciencescikit-learnFull-stackReactNext.jsSpring BootFlaskBases de donnéesPostgreSQLMongoDB
3
Années
d'expérience
À propos
Entre recherche en IA et développement web
Je suis KEMADJEU NGOUNOU Bernard Carlos, spécialiste en science des données (data scientist) et développeur full-stack, basé à Dschang, au Cameroun.
Titulaire d'un Master en informatique, parcours intelligence artificielle, de l'Université de Dschang, je travaille sur la robustesse des modèles d'apprentissage profond face à l'évolution des données. Un article tiré de mon mémoire est en cours d'évaluation dans une revue internationale. Mes travaux touchent aussi au traitement automatique des langues et à la reconnaissance de la parole.
Côté développement, je conçois des sites et des applications web, avec une prédilection pour le backend et les bases de données.
J'aime aussi transmettre : je forme des développeurs et j'encadre des étudiants en programmation, en algorithmique et en analyse de données.
Services
Comment puis-je vous aider ?
J'analyse vos données, je conçois des modèles d'IA, je développe vos applications web et je forme vos équipes.
Machine learning et deep learning
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique : texte (NLP), images, classification.
4 projets
Développement web full-stack
Des sites et applications web avec React, Next.js, Vue.js, Spring Boot, Flask ou Express, du front-end à la base de données.
8+ projets
Formation et encadrement
Formations en analyse de données et en développement web, cours d'algorithmique, de programmation et d'ingénierie des connaissances.
Recherche
Travaux de recherche
Robustesse des modèles d'apprentissage profond face au changement de distribution des données (data drift).
En cours d'évaluation RobustAI-Drift: A Hybrid Resistance–Repair Architecture for Out-of-Distribution Robustness under Data Drift
Kemadjeu Ngounou B. C., Kamdem I., Talla Tankam N.
Pattern Recognition (Elsevier)
Manuscrit en préparation Statistical Independence Is Not Causal Disentanglement: An Empirical Probing Study under IRM and HSIC
Kemadjeu Ngounou et al.
Compétences
Ce que je fais
de mieux.
Entre science des données et ingénierie logicielle, je couvre tout le chemin : des données brutes au modèle, puis à l'application en ligne.
01
Science des données
Explorer, nettoyer, analyser et visualiser des données pour en tirer des décisions et des modèles prédictifs.
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- scikit-learn
02
Deep learning et NLP
Concevoir et entraîner des réseaux de neurones pour le texte, la parole et les images, et les rendre robustes face à l'évolution des données.
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Hugging Face
- OpenCV
03
Développement web
Des applications web complètes, de l'interface utilisateur jusqu'au serveur, avec les frameworks adaptés à chaque projet.
- JavaScript
- React
- Next.js
- Vue.js
- Node.js
- Express
- Spring Boot
- Flask
04
Bases de données et outils
Modéliser, optimiser et versionner : les fondations qui rendent un projet fiable et maintenable.
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Git
- GitHub
- GitLab
Parcours
Mon parcours
Mo'ock Academy, Dschang
Depuis avril 2026
Formateur en développement full-stack MERN
Formation de développeurs à la pile MERN (MongoDB, Express, React, Node.js) : une première cohorte formée de juin à septembre 2026, une deuxième en cours.
Université de Dschang
2024 – 2026
Master of Science en informatique
Parcours intelligence artificielle, voie recherche, obtenu avec le grade B+. Mémoire : RobustAI-Drift, sur la robustesse des modèles d'apprentissage profond face à la dérive des données.
Mo'ock, Dschang
Octobre 2025 – mars 2026
Développeur backend stagiaire
Conception et développement de solutions backend, architecture de bases de données, optimisation des requêtes SQL et tests unitaires.
Groupe de répétition Polygénie, Dschang
Depuis 2024
Responsable pédagogique et cofondateur
Encadrement d'étudiants de licence en algorithmique, systèmes d'information, Java et bases de données.
Griotte Africa, Dschang
Depuis 2024
Chargé des relations internationales
Contribution à la constitution d'un jeu de données et d'une intelligence artificielle pour l'Afrique, avec un accent sur le Cameroun.
Université de Dschang
Obtenue en 2024
Licence en informatique
Parcours informatique fondamentale : algorithmique, bases de données, systèmes, réseaux et programmation.
Certifications
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Amazon Web ServicesEn préparation
Formation certifiante en développement full-stack
Mo'ock Academy · 2025
